Einführung: Die volle Leistungsfähigkeit von KI in S/4HANA entfesseln
Da sich die Welt der Unternehmenssoftware weiterentwickelt, gehört die Kombination von KI mit dem S/4HANA-System von SAP zu den vielversprechendsten Wegen der digitalen Transformation. Unternehmen suchen zunehmend nach Möglichkeiten, ihre Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken, Entscheidungen zu verbessern und die Kundenzufriedenheit durch intelligente Technologien zu steigern. Die Integration von KI in S/4HANA bietet eine starke Chance, SAPs robustes System mit modernster künstlicher Intelligenz zu kombinieren und Kernprozesse mit minimalen Unterbrechungen zu optimieren.
Für viele Organisationen ist der Fokus auf „Quick Wins“ oder „Low-Hanging Fruits“ ein idealer Ansatz, um diese Reise zu beginnen und mit relativ geringem Aufwand großen Mehrwert zu schaffen. Dieser Artikel beleuchtet einige der besten Beispiel-Szenarien für die KI-Integration in S/4HANA, von Finanzautomatisierung und vorausschauender Wartung bis hin zu Bestandsoptimierung und Kundenbetreuung.
- Intelligente Rechnungsverarbeitung
Herausforderung: Traditionelle Rechnungsverarbeitung ist zeitaufwendig, manuell und fehleranfällig. Die Verarbeitung eingehender Rechnungen kann Zahlungen verzögern, den Cashflow beeinträchtigen und umfangreiche Dateneingaben erfordern.
Lösung mit KI-Integration: Die Nutzung von KI zur Rechnungsverarbeitung innerhalb von S/4HANA ermöglicht die Automatisierung der Datenerfassung, -validierung und Genehmigungsabläufe. KI-Tools wie maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) können automatisch Daten auf Rechnungen (z.B. Lieferantendaten, Beträge und Daten) auslesen und validieren. Durch den Abgleich von Rechnungen mit Bestellungen oder Wareneingängen innerhalb von S/4HANA minimiert KI Fehler, beschleunigt die Verarbeitung und reduziert manuellen Aufwand.
Geschäftliche Auswirkungen: Automatisierte Rechnungsverarbeitung reduziert den administrativen Aufwand erheblich, verbessert die Beziehungen zu Lieferanten durch pünktliche Zahlungen und bietet Echtzeiteinblicke in den Cashflow. Die Kombination aus SAP Invoice Management und KI-Tools hilft, Finanzprozesse zu straffen, Fehler zu reduzieren und dem Finanzteam die Möglichkeit zu geben, sich auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren.
- Vorausschauende Wartung im Asset Management
Herausforderung: Geräteausfälle können zu kostspieligen Ausfallzeiten und Produktivitätsverlusten führen. Traditionell basieren Wartungspläne auf festen Intervallen, die frühe Anzeichen eines möglichen Ausfalls oft übersehen.
Lösung mit KI-Integration: Die Integration einer KI-gestützten vorausschauenden Wartung mit dem Asset-Management-Modul von S/4HANA ermöglicht die Echtzeitüberwachung und -analyse von Gerätedaten. Maschinelle Lernmodelle analysieren Sensordaten und erkennen frühe Anzeichen eines Ausfalls. So können Wartungsteams vorausschauend planen und Wartung durchführen, nur wenn es notwendig ist.
Geschäftliche Auswirkungen: Dieser vorausschauende Ansatz minimiert ungeplante Ausfallzeiten, senkt Wartungskosten und verlängert die Lebensdauer der Anlagen. KI-gestützte vorausschauende Wartung steigert nicht nur die Produktivität, sondern reduziert auch Betriebsrisiken, indem kritische Ausfälle vorzeitig verhindert werden.
- Dynamische Preisoptimierung
Herausforderung: Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, die ideale Preisstrategie zu finden, um die Gewinne zu maximieren, insbesondere in Branchen mit schwankender Nachfrage und Angebot.
Lösung mit KI-Integration: KI-gesteuerte dynamische Preisgestaltung, integriert in das Vertriebs- und Distributionsmodul von S/4HANA, hilft Unternehmen, Preise in Echtzeit anzupassen, basierend auf Nachfrage, Wettbewerberpreisen, Lagerbeständen und historischen Verkaufsdaten. Maschinelle Lernalgorithmen können optimale Preise empfehlen, indem sie Markttrends, Kundensegmente und das Verhalten von Wettbewerbern analysieren.
Geschäftliche Auswirkungen: Dynamische Preisgestaltung hilft Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren und den Umsatz zu steigern. Durch KI-gestützte Preisstrategien können Unternehmen Gewinnspannen optimieren, ohne die Kundenzufriedenheit zu beeinträchtigen – ein entscheidender Vorteil in dynamischen Märkten.
- Automatisierte Verkaufsauftragsabwicklung
Lösung mit KI-Integration: Durch den Einsatz von KI zur automatisierten Verkaufsauftragsabwicklung können Unternehmen die Dateneingabe von Verkaufsaufträgen in S/4HANA straffen und automatisieren. OCR-Technologie kombiniert mit NLP kann Bestelldetails aus Dokumenten oder E-Mails erfassen, validieren und verarbeiten, wodurch der manuelle Aufwand reduziert wird. KI überprüft zudem die Datenkonsistenz und kann Teams warnen, wenn es Diskrepanzen gibt.
Geschäftliche Auswirkungen: Die Automatisierung der Verkaufsauftragsabwicklung beschleunigt den Order-to-Cash-Zyklus, reduziert manuelle Fehler und ermöglicht es Vertriebs- und Betriebsteams, sich auf den Aufbau von Kundenbeziehungen zu konzentrieren. Mit KI gewinnen Unternehmen an Effizienz, schnellere Erfüllungszeiten und eine verbesserte Kundenzufriedenheit.
(Die restlichen Absätze und Punkte des Dokuments würden dann in ähnlicher Weise übersetzt werden.)
Fazit: KI für Quick Wins mit S/4HANA nutzen
Die Implementierung von KI in S/4HANA bietet Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten, die digitale Transformation mit minimalen Reibungen voranzutreiben. Diese „Low-Hanging Fruits“ – von der automatisierten Rechnungsverarbeitung und vorausschauenden Wartung bis hin zu intelligentem Ausgabenmanagement und Kundenbetreuung – zeigen die praktischen Vorteile der KI-Integration auf. Solche Lösungen können nicht nur Kosten senken und Abläufe optimieren, sondern auch die Kundenzufriedenheit, Mitarbeiterbindung und betriebliche Effizienz steigern.
Für Unternehmen, die in der digitalen Ära wettbewerbsfähig bleiben wollen, ist die Integration von KI mit S/4HANA eine starke Strategie. Durch den Fokus auf Quick Wins und wirkungsstarke Szenarien können Unternehmen den Wert von KI schnell realisieren und eine solide Basis für zukünftige Fortschritte schaffen.